线性化关系：对数变换可以将非线性关系 → \rightarrow 线性关系，使线性模型（如OLS）能够更好地 拟合数据 比例变化：对数变换后，模型的系数可以解释为 百分比变化， 直接反映了变量之间的相对变 …

因为通常情况下我们得到的数据是以我们自认为的方法进行衡量测定的，那么转换之后的数据可以认为我们换了一把衡量数据的标尺或者单位，例如 log transformed data 就可以被看作是我们本来就是利 …

事实上，其实是我们对数据进行了 对数转换 （log transformation），也就是我们常说的取log。 通常使用以10为底（log10）、以2为底（log2）和 自然对数 （loge）。 所以我们为什么要取对数呢？

对数变换 (log transformation)是特殊的一种数据变换方式， 它可以将一类我们理论上未解决的模型问题转化为已经解决的问题。 我将说两类比较有代表性的模型。 理论上：随着自变量的增加，因变量的方 …

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区 …

为了方便下游分析，DESeq2提供两种数据标准化方法: VST (variance stabilizing transformations)和 rlog (regularized logarithm)。

比较常用的 对数转换方法是CLR （Centered Log-Ratio），其次是 ALR （Additive Log-Ratio，也就是文章主要推荐的方法）和 ILR（Isometric Log-Ratio）。 每种方法都有优缺点，对于后续 统计分析 的 …

Jun 10, 2024 · 最后化简得到的 h (z) 是带入了 z=x+iy 得到的，没什么别的步骤。 这里单位圆圆心是在 (0,i) 上的，如果是要将原点处的单位圆映射到上半平面，取的函数是下面这个，可以带入几个特殊点 …

结论 两组不同的数据， 两种 Transformation 方法和 Auto Scaling 方法都有不错的效果。 虽然不能代表代谢组数据的所有情况，但是也能管中窥豹，略见一斑。 在我们没有放出的图片中， Pareto Scaling …

伪对数b (x) 具有以下性质： 伪对数b (0) = 0 如果 x ≫ 0，则伪对数b (x) ≈ log b (x) 如果 x ≪ 0，则伪对数b (x) ≈ −log b (|x|) 数据可视化中的伪对数 对数变换 是处理广泛分布数据的常用方法。 它将 数据转换 …